디지털 마케팅 전략 – 디지털 마케팅 계획을 어떻게 구성해야 하나요?

디지털 마케팅 전략 개선 – 디지털 마케팅 계획을 어떻게 구성해야 합니까? 우리의 허브 페이지와 함께

허브 페이지를 참조하여 모든 주요 디지털 마케팅 기법에 대한 최신 정보를 얻으십시오. 이 문서는 회원 리소스에 대한 정의와 권장 사항, 전략, 모범 사례 및 최신 통계를 다루는 블로그 기사를 통해 기술을 최대한 활용하는 방법을 신속하게 이해할 수 있도록 도와줍니다.

디지털 마케팅 전략을 어떻게 구성합니까?

우리는 마케팅 담당자들이 고객을 확보하고 유지하기 위해 증가하는 디지털 마케팅 기회를 활용하기 위해서는 옴니채널 마케팅 전략이 필수적이라고 믿습니다. 디지털 커뮤니케이션에 대한 투자의 우선순위를 결정하기 위한 전용 전략이 필요한 강력한 이유로 디지털 마케팅 전략이 필요한 10가지 이유에 대한 기사를 참조하십시오.

다른 유형의 마케팅 전략과 마찬가지로 효과적인 디지털 전략은 계획을 수립하고 구현하는 단계를 정의하는 명확한 프로세스가 필요합니다. 또한 웹, 검색, 소셜 미디어 및 이메일 마케팅과 같은 채널을 사용하여 상시(Always-On) 마케팅 활동을 통해 지속적인 가시성을 유지하는 데 필요한 많은 디지털 마케팅 기술을 '모든 기반을 커버'하기 위한 디지털 마케팅 활동의 명확한 프레임워크가 필요합니다.

마케팅 효율성 향상을 위한 NAT의 RACE 성장 시스템은 두 가지 부분으로 구성되어 있으며, 이 부분은 두 가지 시각적 시각을 사용하여 이 기사에서 소개할 프레임워크와 프로세스를 모두 포함합니다:

1. RACE 계획 프레임워크: 기업이 오늘날의 마케팅 세계에서 생존하고 번영하기 위해 숙달하는 데 필요한 필수 활동과 측정 방법을 정의합니다.

2. RACE OSA 개선 프로세스: 성장 계획을 수립하고 구현하는 데 필요한 3단계를 정의합니다. 전체 마케팅 계획 또는 유기적인 검색, 소셜 미디어 또는 이메일 마케팅과 같은 개별 채널에 대한 것입니다.

Part 1. RACE 계획 프레임워크

우리의 인기 인포그래픽은 마케팅 효율성 향상을 목표로 하는 고전적인 마케팅 깔때기인 RACE 마케팅 계획 프레임워크의 5단계를 요약합니다.

NAT의 디지털 마케팅 프레임워크의 이점은 마케팅 활동의 결과를 즉시 확인할 수 있다는 것이며, 데이터와 통찰력을 사용하여 아래와 같이 목표에 맞게 계획을 조정할 수 있다는 것입니다.

레이스 플래닝 프레임워크

디지털 마케팅 성숙도를 개선하기 위한 Smart Insights 접근 방식은 데이터 중심적이므로 인포그래픽에서는 각 단계에서 목표를 설정하고 성과를 개선하는 데 사용해야 하는 몇 가지 주요 수단을 권장합니다.

우리의 무료 기획 템플릿은 마케팅의 결과를 더 자세히 개선하기 위해 검토해야 할 것을 추천합니다.

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인기 있는 마케팅 계획 템플릿은 Smart Insight RACE 프레임워크 전반에 걸쳐 구성되어 있습니다. Smart Insights에 무료 회원으로 가입하여 지금 바로 디지털 마케팅 계획 템플릿을 다운로드하십시오

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파트 2. RACE OSA 개선 프로세스:

RACE 계획 프레임워크를 실행 가능하게 만들기 위해 OSA는 전반적인 전략을 수립하고 검색, 소셜 미디어 및 이메일 마케팅과 같은 개별 채널의 결과를 개선하는 간단한 프로세스를 제공합니다.

OSA는 Opportunity > Strategy > Action의 약자입니다

RACE OSA의 성장 과정은 회원들이 비즈니스의 규모와 유형, 개인적인 경험과 필요에 따라 맞춤화된 마케팅 결과를 개선할 수 있도록 설계되었습니다.

따라서 즉각적인 영향을 미칠 수 있으므로 우선 90일간의 우선 순위가 지정된 계획을 작성한 후 보다 장기적인 연간 계획 및 로드맵을 작성하는 것이 좋습니다.

OSA에는 계획 템플릿, 학습 경로 및 기타 도구와 통합되는 세 가지 간단한 부분이 있습니다:

Smart Insight를 사용한 첫 90일 동안 NAT 시스템은 학습 경로, 도구 및 템플릿을 사용하여 학습 및 실행 계획을 작성함으로써 비즈니스 및 개인적 요구를 달성하기 위해 우선 순위를 결정할 수 있도록 신속하게 지원합니다.

OSA의 각 부분의 주요 활동은 무엇입니까?

향후 3개월간의 성장 계획 수립, 연간 계획 수립, 마케팅 캠페인 프로세스 개선 등 다양한 마케팅 활동에 OSA를 적용할 수 있습니다. 또한 웹 사이트, 유기 또는 유료 검색, 소셜 미디어 또는 이메일 마케팅과 같은 개별 채널의 결과를 유도하는 데도 효과적입니다. 개인적인 학습과 기술 개발에도 적용할 수 있습니다.

기회.

감사실적

시장 검토

주요 이슈 요약

목표 설정

전략:

마케팅 및 디지털 전략 옵션 검토

예산/비즈니스 사례 평가

전략적 이니셔티브의 우선순위 지정 및 선택

작업:

90일 활동 계획

계획 실행

결과 검토

그런 다음 90일 계획 템플릿을 사용하여 개선 작업을 계속할 수 있습니다.

예를 들어 디지털 마케팅 전략을 계획하는 5단계.

전략적 디지털 마케팅 기획의 5단계는 Plan > Reach > Act > Convert and Engagement 입니다.

이 섹션에서는 Smart Insight RACE 프레임워크에 통합된 디지털 마케팅 전략의 각 단계에 대한 주요 성공 요인을 예를 들어 요약합니다.

1. 계획

모든 성공적인 디지털 마케팅 전략은 계획에서 시작됩니다! 데이터 중심 접근 방식을 사용하고 현재의 디지털 마케팅 효과를 검토한 후 개선할 계획을 세우는 것이 좋습니다.

종합적인 채널 계획 기회에는 분석 사용자 정의, KPI 대시보드 설정, SMART 목표 설정 등이 포함되어 있습니다. 여기에는 디지털 마케팅 미디어, 기술 및 데이터를 구현하여 리드와 매출을 늘리는 방법에 대한 우선 순위가 지정된 개선 전략이 포함됩니다.

디지털 마케팅 전략이 효율적이고 효과적으로 작동할 수 있도록 디지털 중심의 전략 및 계획 방식을 사용할 것을 권장합니다. NAT의 RACE 프레임워크는 마케팅 담당자와 관리자가 비즈니스의 전반적인 비전을 지원하기 위해 완전히 통합된 데이터 기반의 실용적인 디지털 마케팅 깔때기를 만들 수 있도록 설계되었습니다.

NAT의 5단계 디지털 마케팅 계획은 새로운 고객에게 다가가고, 상호 작용을 촉진하고, 고객을 전환하며, 참여와 지지를 장려하는 과정을 안내합니다. 그래서 우리는 그것을 R-A-C-E 프레임워크라고 부릅니다.

디지털 마케팅 전략 구조 예: 5분 사용 방법 비디오

NAT의 디지털 마케팅 전략 프레임워크는 실질적인 전략적 비즈니스 성장을 위한 5단계를 제공합니다.

2. 리치

더 많은 고객에게 다가가고 인지도를 높임으로써 마케팅 깔때기를 강화합니다. 귀하의 사이트 방문을 유도하기 위한 최신 핵심 온라인 마케팅 기법으로 귀하의 디지털 마케팅 전략을 알려주십시오.

Smart Insight 회원은 RACE 프레임워크의 각 단계에 걸쳐 최신 마케팅 기법을 사용할 수 있습니다.

3. 액트

웹 사이트 또는 소셜 미디어에서 상호 작용을 장려하여 미래에 대한 잠재 고객을 창출할 수 있도록 지원합니다. 고객에게 다가가려면 고객이 구매 결정을 내리기 위한 다음 단계에 영향을 미치는 것이 중요합니다.

콘텐츠 마케팅

여기서 전략적 콘텐츠 마케팅이 시작됩니다. 컨텐츠 마케팅을 사용하여 고객 라이프사이클 동안 잠재적인 변환자를 즐겁게 하고, 영감을 주고, 교육하고, 설득합니다.

콘텐츠 마케팅 매트릭스

4. 변환

구조화된 디지털 마케팅 전략의 정점은 당연히 더 많은 고객을 전환하는 것입니다. 대상 변경, 양육 및 전환율 최적화를 사용하여 전화 및 대면 채널이 중요한 경우 온라인 또는 오프라인으로 구매하도록 청중에게 상기시키고 설득합니다.

5. 참여

마지막으로, 여러분이 그것들을 얻기 위해 그렇게 열심히 노력한 후에, 여러분은 첫 구매 후에도 그들을 참여시킴으로써 기존 고객들로부터 매출을 늘릴 수 있다는 것을 알고 있었나요? 웹, 이메일 및 소셜 미디어 마케팅을 사용하여 개인화된 커뮤니케이션을 개선하고 이미 보유한 데이터를 사용하여 하이퍼 개인화된 마케팅 캠페인을 만듭니다.

오늘날 디지털 마케터를 위한 고객 참여 조사 및 테스트 옵션은 다음과 같습니다:

A/B 테스트

고객 캐릭터

고객 여정 및 컨텐츠 매핑

고객 설문 조사의 목소리

경로 분석

웹 사이트 고객 의향 조사

디지털 경험의 유용성 연구

다변량 검정

게다가, 기계 학습은 소비자 행동에 대한 전례 없는 통찰력을 가능하게 합니다. 예를 들어, 예측 분석을 사용하여 다음을 식별할 수 있습니다:

개인을 참여시키는 데 가장 적합한 전송 시간(원래 구매 또는 구독할 때 기준이 될 수 있지만 시간이 지남에 따라 조정될 수 있음)

대기 시간 분석을 기반으로 한 후속 커뮤니케이션을 위한 최적의 타이밍 및 제안(평균 응답 간격)

클러스터 기반 세분화를 통한 최상의 제품 또는 카테고리 조합

무료 디지털 마케팅 템플릿을 다운로드하여 고객의 여정 최적화

디지털 마케팅 채널은 고객의 브랜드 경험에 중요한 역할을 합니다. 그러나 오늘날의 까다로운 디지털 환경에서 고객의 기대가 마트 기술 개발을 앞지르고 있는 상황에서 옴니채널 계획을 세우지 못하면 연결이 끊어질 수 있습니다. RACE 프레임워크를 통해 계획을 수립할 수 있습니다.

여기에서는 디지털 경험과 더불어 유료 미디어, 소유 미디어 및 수익 미디어가 새로운 고객에게 다가가고 상호 작용을 촉진하며 더 많은 고객을 전환하고 참여와 지지를 장려하는 역할을 수행하는 방법을 확인할 수 있습니다.

지금 바로 시도되고 테스트된 단계별 프로세스를 사용하여 시작하십시오. Smart Insight RACE 프레임워크를 적용하여 마케팅을 최적화하고 더 많은 고객을 확보하십시오.